Presentation

Min forskning undersöker hur federerad inlärning kan integreras i storskaliga mjukvaruintensiva system, såsom uppkopplade fordon och industriella IoT-enheter. Målet är att hantera de arkitektoniska och processrelaterade utmaningar som hindrar företag från att i praktiken ta i bruk federerad inlärning, samt att utveckla ramverk som stödjer integration med befintliga DevOps- och MLOps-pipelines. Denna forskning bedrivs inom Software Center.