- Blom G., et al. (2017) Sannolikhetsteori och statistikteori med tillämpningar: Bok C, Studentlitteratur.
- Walpole, R. E. and Myers, R. (2016) Probability and statistics for engineers & scientists (9th edition), Pearson.
- Kompendium från institutionen.
EduSinglePage
This course is offered as part of programme:
Course content
Kursen ger en introduktion till den delen av sannolikhetslära och statistik som är relevant för att fortsatta studier inom framför allt datateknik och matematik. Kursens syfte är att studenten utvecklar en matematisk bildning för att hantera slumpmässiga fenomen och förmåga till riskbedömning.
- Sannolikhetslära: klassisk sannolikhet, slumpvariabler i en- och flerdimensioner, några kända diskret och kontinuerliga fördelningar, Centrala gränsvärdessatsen, approximationer
- Interferensteori: Deskriptiv statistik, sampling, punkt- och intervalluppskattning, jämförelse för par och för oberoende samplingar. Hypotestest och analys av varianser
- Statistiska modeller: Korrelation, enkel linjär och icke linjär regression, multipel regression
- Användning av programvara för statistik
Entry requirements
- CM121A Analys I (7,5 hp)
Utöver de formella förkunskapskraven förutsätts att studenten har kunskaper från kursen CM143A Analys II (7,5 hp)
Course literature
Course evaluation
Malmö universitet ger studenter som deltar i eller har avslutat en kurs en möjlighet att framföra sina erfarenheter av och synpunkter på kursen genom en kursvärdering som anordnas av lärosätet. Universitetet sammanställer kursvärderingarna samt informerar om resultaten och eventuella beslut om åtgärder som föranleds av kursvärderingarna. Resultaten ska hållas tillgängliga för studenterna. (HF 1:14).