- Jönsson, P. (2022) Programmering, modellering och simulering i Python, Studentlitteratur.
EduSinglePage
This course is offered as part of programme:
Course content
Kursen syftar till att studenten utvecklar kunskap och färdighet att formulera och använda modeller, baserade på numeriska metoder, för att simulera och optimera fenomen och skeenden av relevans för datateknik.
Numeriska metoder för:
- Derivator
- Integraler
- Ekvationer och ekvationssystem
- Differentialekvationer
- Monte Carlo-tekniker
samt
- Formulera modeller som bas för simulering och optimering
- Programmering och implementering av numeriska modeller
- Användning av de uppsatta modellerna för simulering och optimering av fenomen och skeenden inom teknik
- Olika typer av simulering
- Visualisering av simuleringar
Entry requirements
- CM121A Analys I (7,5 hp)
- CM123A Linjär algebra (7,5 hp)
- CD100A Imperativ programmering (7,5 hp)
- 1\.5 hp från kursen CM143A Analys II (7,5 hp)
- Utöver de formella förkunskapskraven förutsätts att studenten har kunskaper från kursen CM152A Matematisk statistik (7,5 hp)
Course literature
Course evaluation
Malmö universitet ger studenter som deltar i eller har avslutat en kurs en möjlighet att framföra sina erfarenheter av och synpunkter på kursen genom en kursvärdering som anordnas av lärosätet. Universitetet sammanställer kursvärderingarna samt informerar om resultaten och eventuella beslut om åtgärder som föranleds av kursvärderingarna. Resultaten ska hållas tillgängliga för studenterna. (HF 1:14).