Kayode Sakariyah Adewole
Universitetslektor, biträdande

Presentation

Kayode är en forskare med en gedigen bakgrund inom datavetenskap, specialiserad på informationssäkerhet, dataskydd, maskininlärning, stordataanalys och sakernas internet (IoT). Jag har handlett ett flertal projekt inom säkerhets- och integritetsrelaterade områden, varav några i nära samarbete med industripartners.

Min forskning fokuserar på att upptäcka avvikande beteenden i digitala miljöer, särskilt på sociala nätverksplattformar, med fokus på detektering av spamkonton och identifiering av nätfiske. Jag har också forskat inom intrångsdetekteringssystem, hotinformation, incidenthantering och riskanalys för cybersäkerhet. Dessutom är jag djupt engagerad i integritetsbevarande tekniker, inklusive integritetsbevarande datautvinning, tidsseriedataskydd, dataanonymisering och säkra ramverk för databehandling i allmänhet.

På senare tid har mitt arbete utvidgats till att omfatta säkerhet och integritet i smarta hem, samt att säkra smarta och uppkopplade miljöer i allmänhet. Detta inkluderar att undersöka skärningspunkten mellan AI, IoT och tillförlitlighet, med särskilt fokus på riskbedömning och integritetsmedveten systemdesign. Jag har också ett starkt intresse för pedagogisk utveckling, särskilt inom design och leverans av kurser relaterade till säkerhet och integritet. Jag utforskar aktivt hur framväxande tekniker kan förbättra undervisning och lärande samtidigt som etiska och integritetsrelaterade hänsyn tas.