Vi använder kakor på vår webbplats för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Läs mer om kakor.
Fokus: Framtiden med AI
Framtiden med AI
AI, artificiell intelligens, kan användas inom speldesign, hälsovård, energiproduktion, kollektivtrafik med mera. Utvecklingen av tekniken innebär stora möjligheter men också utmaningar och risker. Forskare vid Malmö universitet undersöker hur AI kan integreras och förbättra användningen av olika system men också vilka demokratiska, etiska och samhälleliga konsekvenser den snabbt föränderliga tekniken kan ha.
Forskningsteman
Malmö universitets AI-forskning kan exempelvis handla om:
- utveckling av AI för hållbara lösningar inom energiförbrukning och miljöpåverkan.
- att utforska potentialen i AI för att öka produktiviteten inom industri och affärsvärlden.
- tillämpning av AI inom medicinsk forskning för att förbättra diagnos, behandling och medicinsk teknik
- AI-baserade verktyg och plattformar för utbildning och lärande.
- att studera etiska och samhälleliga konsekvenser av AI inom områden som rättvisa, sjukvård, säkerhet, integritet, ansvar och reglering.
- automatisering inom offentliga organisationer.
Nyheter
-
Nyheter | Publicerad: 24 april 2023
Är artificiell intelligens framtiden för sjukvården i Norden?
De nordiska ländernas nationella strategier pekar ut AI som ett...
-
Nyheter | Publicerad: 23 mars 2023
När kan man lita på ett AI-system?
Vilka adekvata frågeställningar uppstår när en person använder...
-
Nyheter | Publicerad: 30 januari 2023
Kommer en AI-robot kunna uppfatta en fjärde dimension?
Hur går det till när hjärnan försöker skapa sig en bild av det...
-
Nyheter | Publicerad: 26 september 2022
Utforskar hur speldesigners kan samarbeta med AI
Speldesign är en mångfacetterad uppgift, ofta utförd av en grupp...
-
Nyheter | Publicerad: 25 augusti 2022
Artificiell intelligens kan bidra till en hållbar framtid – rätt använt
Artificiell intelligens skulle kunna hjälpa oss lösa både miljö-...
-
Nyheter | Publicerad: 30 maj 2022
Hur kan våra uppkopplade prylar bli smartare och säkrare?
Hur blir systemen bakom alla våra uppkopplade saker...
-
Nyheter | Publicerad: 25 maj 2022
AI kan hjälpa till att skapa grön el
Med hjälp av artificiell intelligens kan dyr och tidskrävande...
-
Nyheter | Publicerad: 12 maj 2022
"För att förstå tekniken måste vi förstå människan"
Professor Martin Berg är en av redaktörerna för en ny bok om...
-
Nyheter | Publicerad: 15 mars 2022
Malmö universitet ska hjälpa företag använda AI
Malmö universitet är en av parterna i EU-finansierat projekt som...
-
Nyheter | Publicerad: 29 december 2021
Bättre musikupplevelser genom transparent AI
Varje dag får vi rekommendationer på innehåll genom algoritmer....
Forskningsprojekt
-
Forskningsprojekt
Intelligenta och trovärdiga IoT-system
paul.davidsson@mau.se -
Forskningsprojekt
Intelligent styrning av hybrida energisystem
reza.malekian@mau.se -
Forskningsprojekt
AI Enhanced Mobility
paul.davidsson@mau.se -
Forskningsprojekt | DOKTORANDPROJEKT
Autonomous transport and connected vehicles
reza.malekian@mau.se -
Forskningsprojekt
AI DigIT Hub
paul.davidsson@mau.se -
Forskningsprojekt
AI och den vardagliga politiska ekonomin för global hälsa
jason.tucker@mau.se -
Forskningsprojekt
AI-baserad kontextuell kommunikation: Konsekvenser för individ och samhälle
sara.leckner@mau.se -
Forskningsprojekt
Att arbeta med algoritmiska kollegor: Förväntningar och erfarenheter av automatiserat beslutsfattande
martin.berg@mau.se -
Forskningsprojekt
Att humanisera automatiserat beslutsfattande
martin.berg@mau.se
Filmer
UR Samtiden: Avslöjar ditt hem dina hemligheter?
Allt fler smarta prylar dyker upp i våra hem, men kan det finnas några risker med exempelvis en glödlampa som kan styras med hjälp av telefonen? Forskaren Joseph Bugeja berättar mer om smarta hem, vilka risker som finns och ger konkreta tips på hur du kan förbättra säkerheten.
https://embed.ur.se/embed/228807?cid=11y0utdb-120nwazo
UR Samtiden: Framtidens individanpassade kollektivtrafik
På vilket sätt kan ny teknik hjälpa oss att få en bättre kollektivtrafik? Oväntade störningar i trafiken kan bli mindre besvärande för resenären om man använder tekniken rätt, menar Åse Jevinger universitetslektor i datavetenskap.
https://embed.ur.se/embed/220658?cid=11y0xji4-120o4zrp
AI och det kritiska tänkandet
Fredrik Portin, docent och anställd vid Centrum för akademiskt lärarskap, diskuterar frågan om artificiell intelligens och kritiskt tänkande i en serie filmer. Utgångspunkten är att lärare inte kan hindra eleverna från att använda AI-teknik, vilket gör deras förmåga att kritiskt utvärdera de texter, bilder med mera som AI-tekniken producerar nödvändig.
https://youtube.com/embed/wgQMpcCD-C4?enablejsapi=1&rel=0&showinfo=1&controls=1
Forskare
-
Alberto Enrique Alvarez Uribe - Universitetslektor, biträdande
Samverkan människa-AI i att skapa spel och innehåll, generering av innehåll, designmodeller, kvalificerade lösningar på ett problem.
alberto.alvarez@mau.se
040-665 77 23
-
Martin Berg - Professor
AI i offentlig sektor, AI:s påverkan på samhället.
martin.berg@mau.se
040-665 80 60
-
Steve Dahlskog - Universitetslektor/Programledare
AI för digitala spel. AI besläktad med generativa tekniker som ChatGPT, designetik relaterat till AI.
steve.dahlskog@mau.se
040-665 71 27
-
PD
Paul Davidsson - Professor
AI för IoT, intelligenta agenter, agentbaserade system med tillämpningar mot fjärrvärmestyrning, social simulering.
paul.davidsson@mau.se
040-665 86 18
-
Jose Maria Font Fernandez - Universitetslektor
AI-spel, maskininlärning och kreativ interaktion människa och AI, generativ AI, och när AI och skaparen turas om att arbeta med en sak.
jose.font@mau.se
040-665 76 24
-
Jess Haynie-Lavelle - Doktorand
Möjligheter och begränsningar för AI-tekniker att navigera över transnationella och transkulturella gränser inom en global hälsokontext.
jess.haynie-lavelle@mau.se
040-665 77 16
-
Helena Holmström Olsson - Professor
Om affärsmöjligheter inom AI samt automatiserade tester och experiment i stora system för att hitta och lösa problem samt optimera systemen.
helena.holmstrom.olsson@mau.se
040-665 73 19
-
Magnus Johnsson - Universitetslektor/Programledare
Breda kunskaper inom AI, speciellt maskininlärning, kognitiva system (AI-system som simulerar mänskligt tänkande) och kognitiv robotik.
magnus.johnsson@mau.se
040-665 82 13
-
Reza Khoshkangini - Universitetslektor
Användandet av AI-tekniker för att titta på data som samlats in från maskiner eller människor –för att förstå deras beteenden/krav.
reza.khoshkangini@mau.se
040-665 82 73
-
Dennis Munetsi - Doktorand
Effekterna av AI-drivna interventioner för att stärka kvinnors reproduktiva hälsa i marginaliserade samhällen i den globala södern.
dennis.munetsi@mau.se
040-665 73 82
-
Sara Leckner - Universitetslektor/Enhetschef/Docent
Om konsekvenserna för individ och samhälle när artificiell intelligens (AI) används i digitala medier.
sara.leckner@mau.se
040-665 71 29
-
Fredrik Portin - Docent/Universitetslektor
Undersöker de etiska och politiska konsekvenserna av AI. Har även tittat på hur AI påverkar akademiska värderingar och kritiskt tänkande.
fredrik.portin@mau.se
-
Arezoo Sarkheyli-Hägele - Universitetslektor
Om AI-system med självkännedom, situationsmedvetenhet, kognitiva förmågor och kontextuella resonemang för beslutsfattande.
arezoo.sarkheyli-haegele@mau.se
040-665 75 38
-
Michael Strange - Docent/Universitetslektor
michael.strange@mau.se
040-665 72 16
-
Jason Tucker - Universitetslektor, biträdande
Global politik kring AI och sjukvård, ekonomi, styrning, framtid och vardag.
jason.tucker@mau.se
040-665 78 85
Forskningsmiljöer
Internet of Things and People

Ett forskningscentrum som undersöker hur man kan dra nytta av sakernas internet, det vill säga olika typer av uppkopplade vardagsföremål, maskiner och fordon.
Institutionen för datavetenskap och medieteknik

Forskning inom datavetenskap, informationssystem, programvaruteknik och medieteknik. Utbildning och forskning bedrivs i nära samverkan med både privata och offentliga aktörer.
Data Society

Forskning om digitalisering och datafiering som centrala förändringsagenter i dagens samhälle. Vilka fenomen följer med digitalisering, datafiering och automatisering och hur kan kunskapen om dem åstadkomma positiva sociala förändringar?