Vi använder kakor på vår webbplats för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Läs mer om kakor.
Datavetenskap
Datavetenskap är analys och utveckling av begrepp, metoder och verktyg som syftar till att göra utveckling och användning av digitala system enkel, tillförlitlig och effektiv.
Datavetenskap är en bred disciplin som täcker en rad områden från teoretiska studier av algoritmer till praktiska frågor om implementering av digitala system i hårdvara och programvara.
Huvudämnet som studeras vid Malmö universitet är olika aspekter av Artificiell Intelligens (AI), som syftar till att i datorer implementera processer, såsom beslutsfattande, adaptering, planering och inlärning, som normalt finns hos människor och djur. I synnerhet fokuserar vi på maskininlärning, multi-agentsystem, autonoma system, procedurell innehållsgenerering och människocentrerad AI. Relaterat till AI undersöker vi också frågor som systemens trovärdighet och användarupplevelsen.
Andra forskningsämnen vid MAU inkluderar studiet av algoritmer, huvudsakligen inom två områden, rekommendationssystem och beräkningsgeometri. Dessutom forskar vi inom informationssäkerhet, särskilt med avseende på integritetsfrågor, och systemteknik, t.ex. med avseende på ”edge computing” och interaktionsteknologi. Slutligen bedriver vi forskning inom modellering, optimering och simulering för beslutsstöd.
Ofta studerar vi forskningsområdena ovan inom olika applikationsområden, såsom sakernas internet, sensornätverk, fastighetsautomation och övervakning, datorspel, e-handel, e-hälsa, energisystem, smarta hem, smarta städer, ”supply chain management”, teknikstött lärande, folkhälsa och transport.
Forskare, publikationer och projekt
-
MAPersonal
Muhammad Adil Abid - Doktorand
muhammad.adil-abid@mau.se -
Personal
Alberto Enrique Alvarez Uribe - Doktorand
alberto.alvarez@mau.se -
SBPersonal
Sally Bagheri - Doktorand
sally.bagheri@mau.se -
Personal
Patrik Berander - Programledare/Universitetslektor
patrik.berander@mau.se -
SBPersonal
Suzan Boztepe - Universitetslektor
suzan.boztepe@mau.se -
Personal
Joseph Bugeja - Postdoktor
joseph.bugeja@mau.se -
Personal
Steve Dahlskog - Universitetslektor/Programledare
steve.dahlskog@mau.se -
PDPersonal
Paul Davidsson - Professor
paul.davidsson@mau.se -
Personal
Jeanette Eriksson - Universitetslektor
jeanette.eriksson@mau.se -
Personal
Jose Maria Font Fernandez - Universitetslektor
jose.font@mau.se -
Personal
Mareike Glöss - Universitetslektor
mareike.gloss@mau.se -
Personal
Lars Holmberg - Doktorand
lars.holmberg@mau.se -
Personal
Johan Holmgren - Enhetschef/Universitetslektor
johan.holmgren@mau.se -
Personal
Andreas Jacobsson - Dekan/Professor, biträdande
andreas.jacobsson@mau.se -
ÅJPersonal
Åse Jevinger - Studierektor för forskarutbildning/Docent i datavetenskap
ase.jevinger@mau.se -
Personal
Emil Johansson - Doktorand
emil.johansson@mau.se -
Personal
Magnus Johnsson - Universitetslektor
magnus.johnsson@mau.se -
Personal
Gion Koch Svedberg - Universitetslektor
gion.kochsvedberg@mau.se -
Personal
Jesper Larsson - Universitetslektor
jesper.larsson@mau.se -
Personal
Fabian Lorig - Universitetslektor, biträdande
fabian.lorig@mau.se -
Personal
Reza Malekian - Professor
reza.malekian@mau.se -
Personal
Benjamin Maus - Universitetsadjunkt
benjamin.maus@mau.se -
RMPersonal
Radu-Casian Mihailescu - Programledare/Universitetslektor
radu.c.mihailescu@mau.se -
Personal
Hussan Munir - Universitetslektor, biträdande
hussan.munir@mau.se -
Personal
Bengt J. Nilsson - Prefekt/Professor
bengt.nilsson.ts@mau.se -
Personal
Carl Magnus Olsson - Docent i datavetenskap
carl.magnus.olsson@mau.se -
Personal
Hamza Ouhaichi - Doktorand
hamza.ouhaichi@mau.se -
MPPersonal
Mia Persson - Universitetslektor
mia.persson@mau.se -
JPPersonal
Jan Persson - Universitetslektor
jan.a.persson@mau.se -
NRPersonal
Nancy Russo - Universitetslektor
nancy.russo@mau.se -
Personal
Dario Salvi - Docent
dario.salvi@mau.se -
Personal
Arezoo Sarkheyli-Hägele - Universitetslektor
arezoo.sarkheyli-haegele@mau.se -
Personal
Romina Spalazzese - Universitetslektor
romina.spalazzese@mau.se -
Personal
Daniel Spikol - Timavlönad
daniel.spikol@mau.se -
DSPersonal
Dipak Surie - Universitetslektor
dipak.surie@mau.se -
ATPersonal
Agnes Tegen - Doktorand
agnes.tegen@mau.se -
Personal
Bahtijar Vogel - Universitetslektor
bahtijar.vogel@mau.se -
Personal
Gent Ymeri - Doktorand
gent.ymeri@mau.se
-
2022 | Artikel i tidskrift
Human Factors in Interactive Online Machine Learning
Agnes Tegen
-
2022 | Doktorsavhandling, sammanläggning
Interactive Online Machine Learning
Agnes Tegen, Paul Davidsson, Jan A. Persson, Georg Krempl
-
2022 | Artikel, forskningsöversikt
Artificial Intelligence and Machine Learning Approaches in Digital Education: A Systematic Revision
Hussan Munir, Bahtijar Vogel, Andreas Jacobsson
-
2022 | Konferensbidrag
Machine Learning Algorithms for Labeling: Where and How They are Used?
Teodor Fredriksson, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson, David Issa Mattos
-
2022 | Artikel i tidskrift
Designer Modeling through Design Style Clustering
Alberto Alvarez, Jose Maria Font Fernandez, Julian Togelius
-
2022 | Artikel i tidskrift
Modeling, reasoning, and application of fuzzy Petri net model: a survey
Wei Jiang, Kai-Qing Zhou, Arezoo Sarkheyli-Hägele, Azlan Mohd Zain
-
2022 | Konferensbidrag
Mobistudy: Mobile-based, platform-independent, multi-dimensional data collection for clinical studies
Dario Salvi, Carl Magnus Olsson, Gent Ymeri, Carmen Carrasco-Lopez, Kevin C.H. Tsang, Seyed Ahmar Shah
-
2022 | Artikel i tidskrift
Towards an AI-driven business development framework: A multi-case study
Meenu Mary John, Helena Holmström Olsson, Jan Bosch
-
2022 | Konferensbidrag
Graspable AI: Physical Forms as Explanation Modality for Explainable AI
Maliheh Ghajargar, Jeffrey Bardzell, Smith-Renner Alison, Kristina Höök, Peter Gall Krogh
-
2022 | Artikel i tidskrift
Local Routing in Sparse and Lightweight Geometric Graphs
Vikrant Ashvinkumar, Joachim Gudmundsson, Christos Levcopoulos, Bengt J. Nilsson, Andre van Renssen
-
Forskningsprojekt
Intelligenta och trovärdiga IoT-system
paul.davidsson@mau.se -
Forskningsprojekt
Sjyst data!
sara.leckner@mau.se -
Forskningsprojekt | DOKTORANDPROJEKT
Autonomous transport and connected vehicles
reza.malekian@mau.se -
Forskningsprojekt
Kontextmedvetet resestöd vid störningar i kollektivtrafiken
ase.jevinger@mau.se -
Forskningsprojekt
Pain App: Förutsäger neuropatiska smärtepisoder hos patienter med ryggmärgsskada genom bärbar EEG och maskininlärning
-
Forskningsprojekt
Parkapp
dario.salvi@mau.se -
Forskningsprojekt
Förverkligande av potentialen i agentbaserad social simulering
paul.davidsson@mau.se -
Forskningsprojekt
Accelerating Digitalization Through Data: Towards Digitally Enhanced and Digital Products and Services
helena.holmstrom.olsson@mau.se -
Forskningsprojekt
mHälsa vid pandemier: Smartphone-baserade portabla och bärbara sensorer för COVID-19 diagnostik
sergey.shleev@mau.se -
Forskningsprojekt
Barns inflytande och rätten till deltagande: Utvärdering av möjligheterna med digitala verktyg för barn i socialtjänsten
nancy.russo@mau.se -
Forskningsprojekt
AVANS projekt: "Internet of Things Master's Program"
romina.spalazzese@mau.se -
Forskningsprojekt
Framtidens integrerade och adaptiva kollektivtrafik
ase.jevinger@mau.se -
Forskningsprojekt
Edge vs. Cloud Computing
-
Forskningsprojekt
Internet of Things and People Research Profile
paul.davidsson@mau.se
Forskningsmiljöer
Forskarutbildning
Malmö universitet har forskarutbildning inom datavetenskap.