Vi använder kakor på vår webbplats för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Läs mer om kakor.
-
- Forskning
- Forskning
-
- Forskarutbildning
- Forskarutbildning
- Forskarutbildningskurser
- Forskarskolor
- Forskningsämnen
- Forskningsmiljöer
-
- Forskningspublikationer
- Forskningspublikationer
- Sök publikationer
- Malmö University Press
- Forskning i fokus
- Forskningsevenemang
- Deltagare sökes
- Poddar om forskning
- Bildningsquiz
-
- Samverkan och innovation
- Samverkan och innovation
-
- Samverkan och externa relationer
- Samverkan och externa relationer
- Samarbeta med studenter
- Samarbeta med forskare
- Plattformar, nätverk och projekt
- Innovation och nyttiggörande
- Stöd Malmö universitet
-
- Om oss
- Om oss
-
- Jobba hos oss
- Jobba hos oss
- Lediga jobb
- Möt våra medarbetare
- Anställningsförmåner
- Fakulteter och institutioner
-
- Kontakta oss
- Kontakta oss
- Profilprodukter
- Allmänna handlingar
- Visselblåsning
- För media
- Ledning och beslutsvägar
-
- Vision, mål och strategi 2025
- Vision, mål och strategi 2025
- Globalt engagemang
- Hållbarhet
- Kvalitetsarbete vid universitetet
- Musikverksamhet
- Alumni & vänner
-
- Akademiska högtider
- Akademiska högtider
- Jubileum 2023
Datavetenskap
Datavetenskap är analys och utveckling av begrepp, metoder och verktyg som syftar till att göra utveckling och användning av digitala system enkel, tillförlitlig och effektiv.
Datavetenskap är en bred disciplin som täcker en rad områden från teoretiska studier av algoritmer till praktiska frågor om implementering av digitala system i hårdvara och programvara.
Huvudämnet som studeras vid Malmö universitet är olika aspekter av Artificiell Intelligens (AI), som syftar till att i datorer implementera processer, såsom beslutsfattande, adaptering, planering och inlärning, som normalt finns hos människor och djur. I synnerhet fokuserar vi på maskininlärning, multi-agentsystem, autonoma system, procedurell innehållsgenerering och människocentrerad AI. Relaterat till AI undersöker vi också frågor som systemens trovärdighet och användarupplevelsen.
Andra forskningsämnen vid MAU inkluderar studiet av algoritmer, huvudsakligen inom två områden, rekommendationssystem och beräkningsgeometri. Dessutom forskar vi inom informationssäkerhet, särskilt med avseende på integritetsfrågor, och systemteknik, t.ex. med avseende på ”edge computing” och interaktionsteknologi. Slutligen bedriver vi forskning inom modellering, optimering och simulering för beslutsstöd.
Ofta studerar vi forskningsområdena ovan inom olika applikationsområden, såsom sakernas internet, sensornätverk, fastighetsautomation och övervakning, datorspel, e-handel, e-hälsa, energisystem, smarta hem, smarta städer, ”supply chain management”, teknikstött lärande, folkhälsa och transport.
Forskare, publikationer och projekt
-
MAPersonal
Muhammad Adil Abid - Doktorand
muhammad.adil-abid@mau.se -
Personal
David Aleklett Kadish - Universitetsadjunkt
david.kadish@mau.se -
Personal
Fahed Alkhabbas - Universitetslektor
fahed.alkhabbas@mau.se -
Personal
Alberto Enrique Alvarez Uribe - Universitetslektor, biträdande
alberto.alvarez@mau.se -
SBPersonal
Sally Bagheri - Doktorand
sally.bagheri@mau.se -
Personal
Michael Belfrage - Doktorand
michael.belfrage@mau.se -
Personal
Patrik Berander - Programledare/Universitetslektor
patrik.berander@mau.se -
Personal
Anna Brötzner - Doktorand
anna.brotzner@mau.se -
Personal
Sara Caramaschi - Doktorand
sara.caramaschi@mau.se -
Personal
Steve Dahlskog - Universitetslektor
steve.dahlskog@mau.se -
PDPersonal
Paul Davidsson - Professor
paul.davidsson@mau.se -
Personal
Jeanette Eriksson - Programledare/Universitetslektor
jeanette.eriksson@mau.se -
Personal
Jose Maria Font Fernandez - Universitetslektor
jose.font@mau.se -
Personal
Mareike Glöss - Universitetslektor
mareike.gloss@mau.se -
Personal
Jess Haynie-Lavelle - Doktorand
jess.haynie-lavelle@mau.se -
Personal
Johan Holmberg - IT-ingenjör
johan.holmberg@mau.se -
Personal
Lars Holmberg - Universitetsadjunkt
lars.holmberg@mau.se -
Personal
Johan Holmgren - Docent/Universitetslektor
johan.holmgren@mau.se -
Personal
Andreas Jacobsson - Dekan
andreas.jacobsson@mau.se -
ÅJPersonal
Åse Jevinger - Universitetslektor/Vicedekan/Docent
ase.jevinger@mau.se -
Personal
Ola Johansson - Universitetslektor
ola.johansson@mau.se -
Personal
Emil Johansson - Doktorand
emil.johansson@mau.se -
Personal
Magnus Johnsson - Universitetslektor/Programledare
magnus.johnsson@mau.se -
Personal
Gion Koch Svedberg - Universitetslektor
gion.kochsvedberg@mau.se -
Personal
Jesper Larsson - Universitetslektor
jesper.larsson@mau.se -
Personal
Fabian Lorig - Universitetslektor, biträdande
fabian.lorig@mau.se -
Personal
Reza Malekian - Professor
reza.malekian@mau.se -
Personal
Benjamin Maus - Doktorand
benjamin.maus@mau.se -
RMPersonal
Radu-Casian Mihailescu - Universitetslektor
radu.c.mihailescu@mau.se -
Personal
Hussan Munir - Universitetslektor, biträdande
hussan.munir@mau.se -
Personal
Bengt J. Nilsson - Professor
bengt.nilsson.ts@mau.se -
Personal
Carl Magnus Olsson - Docent
carl.magnus.olsson@mau.se -
Personal
Hamza Ouhaichi - Doktorand
hamza.ouhaichi@mau.se -
MPPersonal
Mia Persson - Docent/Universitetslektor
mia.persson@mau.se -
JPPersonal
Jan Persson - Universitetslektor
jan.a.persson@mau.se -
NRPersonal
Nancy Russo - Universitetslektor
nancy.russo@mau.se -
Personal
Hajira Saleem - Doktorand
hajira.saleem@mau.se -
Personal
Dario Salvi - Docent/Universitetslektor
dario.salvi@mau.se -
Personal
Arezoo Sarkheyli-Hägele - Universitetslektor
arezoo.sarkheyli-haegele@mau.se -
Personal
Ali Soleimani
ali.soleimani@mau.se -
Personal
Romina Spalazzese - Docent/Universitetslektor
romina.spalazzese@mau.se -
DSPersonal
Dipak Surie - Universitetslektor
dipak.surie@mau.se -
Personal
Bahtijar Vogel - Docent/Enhetschef/Universitetslektor
bahtijar.vogel@mau.se -
Personal
Gent Ymeri - Doktorand
gent.ymeri@mau.se
-
2023 | Konferensbidrag
Integrate, not compete! On Potential Integration of Demand Responsive Transport Into Public Transport Network
Sergei Dytckov, Paul Davidsson, Jan A. Persson
-
2023 | Licentiatavhandling, sammanläggning
Modelling and Simulating Demand-Responsive Transport
Sergei Dytckov, Jan A. Persson, Paul Davidsson, Erik Jenelius
-
2023 | Artikel i tidskrift
Doctoral education process and product using constructive alignment in software engineering and computer science
Hussan Munir
-
2023 | Konferensbidrag
Deep Reinforcement Learning for Multiple Agents in a Decentralized Architecture: A Case Study in the Telecommunication Domain
Hongyi Zhang, Jingya Li, Zhiqiang Qi, Anders Aronsson, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson
-
2023 | Konferensbidrag
Human Factors in Interactive Online Machine Learning
Agnes Tegen, Paul Davidsson, Jan A. Persson
-
2023 | Artikel i tidskrift
Special issue on neural computing and applications 2020
Mingbo Zhao, Zhou Wu, Zhao Zhang, Tianyong Hao, Zhiwei Meng, Reza Malekian
-
2023 | Artikel i tidskrift
The Concept of Interactive Dynamic Intelligent Virtual Sensors (IDIVS): Bridging the Gap between Sensors, Services, and Users through Machine Learning
Jan A. Persson, Joseph Bugeja, Paul Davidsson, Johan Holmberg, Victor R. Kebande, Radu-Casian Mihailescu, Arezoo Sarkheyli-Hägele, Agnes Tegen
-
2023 | Doktorsavhandling, sammanläggning
Getting engaged in cooperation: Design, distance, and distributed work
Mårten Pettersson, Daniel Spikol, Martin Wetterstrand, Kari Rönkkö, Teresa Cerratto-Pargman
-
2023 | Artikel i tidskrift
Using Neural Networks to Detect Fire from Overhead Images
Lukas Kurasinski, Jason Tan, Reza Malekian
-
2023 | Doktorsavhandling, sammanläggning
Neural networks in context: challenges and opportunities: a critical inquiry into prerequisites for user trust in decisions promoted by neural networks
Lars Holmberg, Paul Davidsson, Per Linde, Carl Magnus Olsson, Maria Riveiro
-
Forskningsprojekt
Artificiell intelligens som en fråga för den globala politiska ekonomin – aktörer, strukturer, begränsningar och möjligheter
michael.strange@mau.se -
Forskningsprojekt
Evacuation Assistance System
arezoo.sarkheyli-haegele@mau.se -
Forskningsprojekt
Sveriges Riksdag 1867–2022: Ett ekosystem av länkad öppen data
fredrik.noren@mau.se -
Forskningsprojekt
Facilitators and barriers to the use of agent-based social simulation in organ donation
fabian.lorig@mau.se -
Forskningsprojekt
Models of distributed information processing in smart grid systems
reza.malekian@mau.se -
Forskningsprojekt
Climate-Induced Migration in Africa and Beyond: Big Data and Predictive Analytics (CLIMB)
haodong.qi@mau.se -
Forskningsprojekt
DigIT Hub Sweden
paul.davidsson@mau.se -
Forskningsprojekt
Intelligenta och trovärdiga IoT-system
paul.davidsson@mau.se -
Forskningsprojekt
Intelligent styrning av hybrida energisystem
reza.malekian@mau.se -
Forskningsprojekt
AI Enhanced Mobility
paul.davidsson@mau.se -
Forskningsprojekt
Sjyst data!
sara.leckner@mau.se -
Forskningsprojekt | DOKTORANDPROJEKT
Autonomous transport and connected vehicles
reza.malekian@mau.se -
Forskningsprojekt
AI DigIT Hub
paul.davidsson@mau.se -
Forskningsprojekt
Pain App: Förutsäger neuropatiska smärtepisoder hos patienter med ryggmärgsskada genom bärbar EEG och maskininlärning
-
Forskningsprojekt
Förverkligande av potentialen i agentbaserad social simulering
paul.davidsson@mau.se
Forskningsmiljöer
Forskarutbildning
Malmö universitet har forskarutbildning inom datavetenskap.