Fabian Lorig
Docent/Bitr/vice prefekt

Presentation

Jag är Docent i datavetenskap med fokus på agentbaserad modellering, användning av AI i sociotekniska system samt utveckling av simuleringsbaserat besluts- och policystöd. Min forskning kombinerar olika modellerings- och analysmetoder med tillämpningar inom folkhälsa, mobilitet och policy, med särskilt fokus på att förstå och hantera de potentiella samhällskonsekvenserna av AI samt att stödja utvecklingen av ansvarsfulla digitala lösningar.

Jag har lett och deltagit i tvärvetenskapliga forskningsprojekt där vi utvecklar modeller som möjliggör för stakeholders och policyaktörer att bättre förstå den komplexa dynamiken i sociala system och att förutse potentiella konsekvenser av policybeslut och AI-teknologier. Genom deltagarbaserade metoder och sociala simuleringar bidrar min forskning evidensbaserat beslutsfattande inom områden där digital teknik spelar en avgörande roll för samhällsutvecklingen.

Forskningsintressen

• Agentbaserad modellering och social simulering
• Besluts- och policystödssystem
• Artificiell intelligens i sociotekniska sammanhang
• Deltagarbaserad modellering
• Samhällskonsekvenser av digital teknik
• Smart mobilitet och transportsystem

Pågående projekt

• Agentbaserad social simulering av organdonationspolicyer (Roll: PI, finansierat av Crafoordska stiftelsen)
• Realizing the Potential of Agent-Based Social Simulations (Roll: Co-PI, finansierat av WASP-HS)
• Möjliggörare och hinder för användning av agentbaserade sociala simuleringar i organdonation (Roll: PI, finansierat av SciLifeLab.se)

Utvalda publikationer

• Fabris, B., Tucker, J., & Lorig, F. (2025). Using agent-based social simulations to inform organ donation policymaking: adopting the Spanish approach in Sweden. In The 26th International Workshop on Multi-Agent-Based Simulation (MABS2025). (Link)
• Belfrage, M., Lorig, F., & Davidsson, P. (2024). Simulating change: A systematic literature review of agent-based models for policy-making. In 2024 Annual Modeling and Simulation Conference (ANNSIM) (pp. 1-13). IEEE. (Link)
• Lorig, F., Belfrage, M., & Johansson, E. (2024). Teaching Agent-Based Modeling for Simulating Social Systems–A Research-Based Learning Approach. In International Workshop on Multi-Agent Systems and Agent-Based Simulation (pp. 39-53). Cham: Springer Nature Switzerland. (Link)
• Uhrmacher, A. M., Frazier, P., Hähnle, R., Klügl, F., Lorig, F., Ludäscher, B., et al. (2024). Context, Composition, Automation, and Communication: The C2AC Roadmap for Modeling and Simulation. ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, 34(4), 1-51. (Link)
• Lorig, F., Persson, J. A., & Michielsen, A. (2023). Simulating the impact of shared mobility on demand: a study of future transportation systems in gothenburg, sweden. International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, 21(1), 129-144. (Link)
• Lorig, F., Johansson, E., & Davidsson, P. (2021). Agent-based social simulation of the COVID-19 pandemic: A systematic review. JASSS: Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 24(3). (Link)

Undervisning

• Agentbaserad modellering och simulering
• (Distribuerad) artificiell intelligens
• Data och samhälle
• Informationshantering
• Process- och logistikhantering
• Affärsinformationssystem

Externa profiler

• Google Scholar
• DBLP
• ORCID
• LinkedIn