Vi använder kakor på vår webbplats för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Läs mer om kakor.
-
- Forskning
- Forskning
-
- Forskarutbildning
- Forskarutbildning
- Forskarutbildningskurser
-
- Forskarskolor
- Forskarskolor
- Utbildning, lärande och globalisering
- Forskarskola för yrkesverksamma inom socialtjänsten
- Lärande i mångkulturella samhällskontexter
- Lekresponsiv undervisning i förskolan
- Forskarskola: ComBine
- Forskarskolan i naturvetenskapernas och teknikens didaktik
- Forskarskola: Relevancing Mathematics and Science Education
- Forskarskola: Hållbar rörelse i skolor och förskolor
- Finna vägar i en tid av stora framtidsutmaningar (FinnFram)
- Forskarskola: ROCIT
- Forskarskola: Pedagogik och yrkeskunnande (YRK)
- Kulturellt möjliggörande undervisning genom språk och litteratur (CuEEd-LL)
- Forskningsämnen
-
- Forskningsmiljöer
- Forskningsmiljöer
-
- Forskningspublikationer
- Forskningspublikationer
- Sök publikationer
- Malmö University Press
- Forskningsevenemang
- Deltagare sökes
- Poddar om forskning
- Bildningsquiz
På sidan -
På sidan
-
- Om oss
- Om oss
-
- Fakulteter och institutioner
- Fakulteter och institutioner
-
- Fakulteten för lärande och samhälle
- Fakulteten för lärande och samhälle
- Institutionen för barndom, utbildning och samhälle
- Institutionen för idrottsvetenskap
- Institutionen för naturvetenskap, matematik och samhälle
- Institutionen för skolutveckling och ledarskap
- Institutionen för kultur, språk och medier
- Institutionen för samhälle, kultur och identitet
-
- Fakulteten för teknik och samhälle
- Fakulteten för teknik och samhälle
- Institutionen för datavetenskap och medieteknik
- Institutionen för materialvetenskap och tillämpad matematik
- Odontologiska fakulteten
- Ledning och beslutsvägar
-
- Vision, mål och strategi 2025
- Vision, mål och strategi 2025
- Globalt engagemang
- Hållbarhet
- Breddad rekrytering och breddat deltagande
- Kvalitetsarbete vid universitetet
-
- Musikverksamhet
- Musikverksamhet
- Studentarbeten - videoverk
- Alumni & vänner
-
- Akademisk högtid
- Akademisk högtid
- Akademiska traditioner
- Möt våra nya professorer
- Universitetet i en orolig värld
På sidan
Informationssystem
Svenska informationssystemakademin, SISA, definierar det vetenskapliga ämnet informationssystem som det ämne ”som utvecklar kunskap om människors design och bruk av IT i individuella, organisatoriska och samhälleliga sammanhang”.
Informationssystem (IS), ofta kallat informatik i Sverige, är både ett akademiskt utbildningsämne och ett vetenskapligt forskningsområde. Forskning inom informationssystem fokuserar inte snävt på teknologi utan undersöker istället frågor relaterade till:
- individer och metoder som är involverade i designen
- utvecklingen eller användningen av teknologin
- effekterna eller konsekvenserna av att använda tekniken
- faktorer som är relaterade till användande, acceptans och anpassning av informationsteknik
- andra frågor relaterade till den pågående digitaliseringen av organisationer och samhälle.
Informationssystem är ett tvärvetenskapligt fält med influenser från olika akademiska områden som organisationsvetenskap, datavetenskap, informationsvetenskap, ingenjörsvetenskap, ekonomi och operationsanalys.
Forskningen kan handla om:
- organisatoriska och strategiska aspekter av IS
- utvecklingen av IS
- frågor rörande interaktionen människa-dator
- sociala medias roll i organisationer och i samhället
- IS inom sjukvården
- ”grön” IT och hållbarhet
- IT för utveckling
- knowledge management.
Forskare på Institutionen för datavetenskap och medieteknik har publicerat forskning inom många av dessa områden, på senare tid har fokus legat på teknologi inom hälsa och välbefinnande.
Fokusområden
Designa och utvärdera applikationer för att stödja fysisk eller emotionell hälsa
Detta område inkluderar utforskningar av olika ingångar till design (samdesign, deltagande design), skapande av rekommendationer eller ramverk för att stödja design av hälsoapplikationer med fokus på patienten samt studier för att bedöma befintliga hälsorelaterade applikationer.
Ramar för klassificering/identifiering av hälsorelaterade applikationer
Denna typ av forskning involverar vanligtvis en bred undersökning av den befintliga kunskapen för att skapa en klassificering (taxonomi) av appars egenskaper.
Designa och utvärdera IOT-applikationer för att stödja smarta arbetsplatser
Studerar effekterna av hur en patients egen övervakning av hälsoapplikationer påverkar vårdpersonalens arbetsmetoder. Undersöker användningen av teknik inom äldrevård och socialtjänst.
Forskare, publikationer och projekt
-
2024 | Konferensbidrag
Towards Data Integration for Hybrid Energy System Decision-Making Processes: Challenges and Architecture
Olha Boiko, Vira Shendryk, Reza Malekian, Anton Komin, Paul Davidsson
-
2024 | Konferensbidrag
Decisions we should put in the algorithm: mapping architects' attitudes towards computational and ai-powered tools for practice
Panagiota Pouliou, Georgios Palamas, Anca-Simona Horvath
-
2024 | Artikel i tidskrift
Towards a Viable Knowledge Environment within an Academic Institution
Erdelina Kurti, Sadaf Salavati
-
2024 | Artikel i tidskrift
Stated opinions and potential travel with DRT – a survey covering three different age groups
Åse Jevinger, Helena Svensson
-
2024 | Artikel i tidskrift
Closing the gender gap in ICT higher education: exploring women’s motivations in pursuing ICT education
Erdelina Kurti, Mexhid Ferati, Viktorija Kalonaityte
-
2023 | Konferensbidrag
Comparing barriers to digital transformation between small and medium-sized and large enterprises
Philip Johannesson, John Sinha, Sven Packmohr, Henning Brink
-
2023 | Konferensbidrag
Barriers to Digital Transformation in SMEs: A Quantitative Study
Henning Brink, Sven Packmohr
-
2023 | Konferensbidrag
A Bibliometric Analysis of Computational Social Science in Turkish Academia
Tuba Bircan, Almila Akdağ Salah, Haodong Qi
-
2023 | Konferensbidrag
Conceptualizing the Impact of Digital Business Models on Privacy Concerns
Miranda Kajtazi, Erdelina Kurti
-
2023 | Artikel i tidskrift
Predicting Vehicle Behavior Using Multi-task Ensemble Learning
Reza Khoshkangini, Peyman Mashhadi, Daniel Tegnered, Jens Lundström, Thorsteinn Rögnvaldsson
-
Forskningsprojekt
Agentbaserad socialsimulering av organdonationspolicyer
fabian.lorig@mau.se -
Forskningsprojekt
Digitalt när det är möjligt, fysiskt när det är nödvändigt: En utforskning av Ängelholms sjukhus digifysiska värld
carljohan.orre@mau.se -
Forskningsprojekt
Climate-Induced Migration in Africa and Beyond: Big Data and Predictive Analytics (CLIMB)
haodong.qi@mau.se -
Forskningsprojekt
Digital kriskommunikation
linda.paxling@mau.se