Förbättra provrörsbefruktning med miljöoptimering med hjälp av artificiell intelligens (EIVF-AI)
Fakta
- Kontaktperson:
- Reza Khoshkangini
- Finansiär:
-
- Vinnova
- Ansvarig vid Mau:
- Reza Khoshkangini
- Samarbetspartners:
-
- Kristianstad University Skåne Region-RMC Lab Oppenlagger
- Projektperiod:
- 01 augusti 2024 - 01 augusti 2027
- Fakultet/institution:
- Forskningsmiljö:
- Forskningsämne:
-
- Datavetenskap
- Artificiell intelligens maskininlärning IVF
Om projektet
Syfted med EIVF-AI är att etablera ett system som identifierar mönster och korrelationer mellan omgivningselement i IVF-kliniker och utvecklingen av embryon. Genom integration av olika sensordata och AI-teknologier är vårt slutgiltiga mål att förbättra sannolikheten för lyckade graviditeter. Att förbättra framgångsraterna för IVF erbjuder en betydande möjlighet att ta itu med kritiska globala frågor relaterade till fertilitet, familjeplanering, mental hälsa och socioekonomisk jämlikhet. Framsteg inom IVF-teknologi kan avsevärt förbättra livskvaliteten för människor över hela världen. Projektets brådskande karaktär betonas av den europeiska hälsosektorns tillsyn av de globala IVF-framgångsraterna, som för närvarande varierar mellan 30 % och 50 %.