Rekommenderad litteratur:
- Introduktion till matematisk modellering och databehandling i Python. Fakulteten för teknik och samhälle, Malmö universitet 2023. Tillgängliggörs via institutionen.
Introduktion till matematisk modellering och databehandling i Python
Sommarkurs
Om kursen
Utan krav på tidigare datorvana syftar kursen till att studenten utvecklar grundläggande kunskaper i matematisk modellering, simulering och databehandling i Python av betydelse för yrkeslivet såväl som för fortsatta högskolestudier. Kursen ges på distans och lämpar sig för en bred studentgrupp, inkluderande yrkesverksamma ingenjörer och lärare
Nätbaserad distansutbildning: Undervisningen byggs helt kring kursmaterial som ges via Internet. Inga schemalagda sammankomster eller fysiska träffar.
Kursinnehåll
InnehållNätbaserad distansutbildning: Undervisningen byggs helt kring kursmaterial som ges via Internet. Undervisningen förutsätter tillgång till en dator med Internetanslutning. Inga schemalagda sammankomster eller fysiska träffar.
Matematiska begrepp:
- slumptal
- proportionalitet
- funktioner
- förändring och förändringshastighet
- lägesmått, spridningsmått, histogram
Modellering, simulering och databehandling:
- modellbegreppet
- populationsmodeller, konkurrens, rörelsemodeller m.m.
- smittspridning, slumpmodeller
- databehandling, hantering av brus i bilder och signaler
- anpassning av modeller till data (regression)
Modellering, simulering och databehandling i Python:
- datatyper och variabler
- in- och utmatning, filhantering
- grafik och visualisering
- kontrollflöden: repetition och förgrening
- funktioner och moduler
- bibliotek för modellering, simulering och databehandling
Behörighet och urval
Behörighetskrav
Grundläggande behörighet
Urval
66% gymnasiebetyg – 34% högskoleprovet
Kurslitteratur
Kursvärdering
Malmö universitet ger studenter som deltar i eller har avslutat en kurs en möjlighet att framföra sina erfarenheter av och synpunkter på kursen genom en kursvärdering som anordnas av lärosätet. Universitetet sammanställer kursvärderingarna samt informerar om resultaten och eventuella beslut om åtgärder som föranleds av kursvärderingarna. Resultaten ska hållas tillgängliga för studenterna. (HF 1:14).
