Vi använder cookies på vår webbplats. Genom att surfa vidare på denna webbplats accepterar du att cookies används.
-
Malmö universitet
- Utbildning
-
Forskning
- Forskning
- Starka forskningsmiljöer
- Forskningsämnen
- Forskningspublikationer
-
Forskarutbildning
- Forskarutbildning
- Forskarutbildningskurser
-
Forskarskolor
- Forskarskolor
- Forskarskola: SET
- Forskarskola: Utbildning, lärande och globalisering
- Forskarskolan för yrkesverksamma inom hälsa, vård och välfärd
- Forskarskola för yrkesverksamma inom socialtjänsten
- Forskarskola: Lärande i mångkulturella samhällskontexter
- Forskarskola: SPLIT
- Forskarskola: Lekresponsiv undervisning i förskolan
- Företagsforskarskola: Datadrivna system
- Forskarskola: GlycoImaging
- Forskarskola: BioCapture
- Forskarskola: Oral hälsa
- Forskarskola: FontD
- Forskningsevenemang
- Samverkan & innovation
- Om oss
- Sök utbildningar
- Studentwebben
- Bibliotek
- För medarbetare
Jan
Persson
Universitetslektor
jan.a.persson@mau.se
040-6657168
Fakulteten för teknik och samhälle
Institutionen för datavetenskap och medieteknik
Presentation
Forskningsintressen: Teknologier: Optimering och simulering, Systemarkitekturanalys och Multiagentsystem Uppgifter: Beslutsstöd, Modellering av beslutsfattare, Resursallokering och Interoperabilitet Tillämpningar: Logistik och transporter, Supply Chain Management och Healthcare
Publikationer
-
2020 | Konferensbidrag
Modelling Commuting Activities for the Simulation of Demand Responsive Transport in Rural Areas
Sergei Dytckov, Fabian Lorig, Paul Davidsson, Johan Holmgren, Jan A. Persson
-
2020 | Konferensbidrag
The UX of Interactive Machine Learning
Maliheh Ghajargar, Jan A. Persson, Jeffrey Bardzell, Lars Holmberg, Agnes Tegen
-
2020 | Konferensbidrag
The Effects of Reluctant and Fallible Users in Interactive Online Machine Learning
Agnes Tegen, Paul Davidsson, Jan A. Persson
-
2020 | Konferensbidrag
A Taxonomy of Interactive Online Machine Learning Strategies
Agnes Tegen, Paul Davidsson, Jan A. Persson
-
2020 | Artikel i tidskrift
Activity Recognition through Interactive Machine Learning in a Dynamic Sensor Setting
Agnes Tegen, Paul Davidsson, Jan A. Persson