Vi använder kakor på vår webbplats för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Läs mer om kakor.
Matematik
Inom matematikområdet pågår forskning för att matematiskt analysera, beskriva och förstå naturlagar och strukturer på mikroskopisk nivå, geofysiska förändringar och processer, samt statistiska modeller och samband inom biologi, medicin, miljö och fysik. Forskningen bedrivs i nära samarbete med forskare inom andra discipliner som datavetenskap, fysik och biomedicin.
Tillämpad matematik
Forskargruppen inom tillämpad matematik arbetar med utvecklingen av matematiska metoder inom spektral- och spridningsteori, partiella och ordinära differentialekvationer, semi-klassisk analys och mikrolokal analys i relation till olika fenomen inom kvantmekanik, vågutbredning och biologi. Dessutom arbetar gruppen med signal- och bildanalys.
Spektral- och spridningsteori
Forskargruppen studerar spektrala egenskaper hos unära operatorer av Schrödinger- och Dirac-typ genom att beräkna spridningsförhållanden med hjälp av såväl Gelfand-Levitan-Marchenkos inversa spektralteori som asymptotiska semiklassiska metoder och inversa problem vid vågutbredning. Gruppen tillämpar den semiklassiska beskrivningen av yt- och kroppsvågor och inversa spektral- och resonansproblem för att utforska jordens inre och planeternas struktur med hjälp av seismiska mätningar av jordytan, eller mätningar nära jordytan.
Matematisk biologi och epidemiologi
Forskargruppen använder ordinära differentialekvationen (ODE) för att beräkna dynamiken i infektionssjukdomars spridning och kontrollmekanismer. Den används också för att beräkna också olika arters interaktion och stabilisering respektive destabilisering i ekosystemen.
Bildanalys och fjärravkänning
Forskargruppen utvecklar metoderna för bildanalys och igenkänning med hjälp av partiella differentialekvationer (PDE) som är numeriskt stabila och har förmågan att extrahera viktiga delar av en bild, som till exempel kanter.
Gruppen analyserar jordobservationsdata från satelliter med signal- och bildanalysmetoder för att extrahera information om variationer i vegetationen och i ekosystem till följd av klimatförändringar – både på en lokal och en global skala.
Forskare, publikationer och projekt
-
YCPersonal
Yuanji Cheng - Docent/Universitetslektor
yuanji.cheng@mau.se -
Personal
Laurence Delacour - Universitetsadjunkt
laurence.delacour@mau.se -
PJPersonal
Per Jönsson - Professor
per.jonsson@mau.se -
Personal
Bengt J. Nilsson - Professor
bengt.nilsson.ts@mau.se -
Personal
Jöran Petersson - Docent/Universitetslektor
joran.petersson@mau.se -
Personal
Catrin Stensson - Doktorand/Universitetsadjunkt
catrin.stensson@mau.se -
NTPersonal
Nina Taslaman - Universitetslektor
nina.taslaman@mau.se -
Personal
Anna Wernberg - Universitetslektor
anna.wernberg@mau.se
-
2023 | Övrigt
Inverse problems in surface-wave tomography with spectral and resonance data: 2023 MATH + X Symposium on Dynamos, Planetary Exploration and General Relativity, Inverse Problems and Machine Learning, Hella, Iceland, 1 June 2023
Alexei Iantchenko
-
2022 | Artikel i tidskrift
A Framework for Constructing Discrete Event Simulation Models for Emergency Medical Service Policy Analysis
Saeid Amouzad Mahdiraji, Johan Holmgren, Ala’a Alshaban, Radu-Casian Mihailescu, Jesper Petersson, Jabir Al Fatah
-
2022 | Artikel i tidskrift
A Micro-Level Simulation Model for Analyzing the Use of MSUs in Southern Sweden
Saeid Amouzad Mahdiraji, Johan Holmgren, Radu-Casian Mihailescu, Jesper Petersson
-
2022 | Konferensbidrag
An Output-Sensitive Algorithm for All-Pairs Shortest Paths in Directed Acyclic Graphs
Andrzej Lingas, Mia Persson, Dzmitry Sledneu
-
2022 | Övrigt
Semiclassical inverse spectral and resonance problems in semiclassical surface-wave tomography: Lectures at l'IHP, Paris, 20-21 june 2022
Alexei Iantchenko
-
2022 | Artikel i tidskrift
Gravitational settling of a cell on a high-aspect-ratio nanostructured substrate: An asymptotic modeling approach
Ivan Argatov, Xiaoqing Jin
-
2022 | Artikel i tidskrift
Inverse problem for the Rayleigh system with spectral data
Maarten V. de Hoop, Alexei Iantchenko
-
2021 | Konferensbidrag
Bayesian propensity score matching in automotive embedded software engineering
Yuchu Liu, David Issa Mattos, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson, Jonn Lantz
-
2021 | Artikel i tidskrift
Statistical Models for the Analysis of Optimization Algorithms with Benchmark Functions
D. I. Mattos, J. Bosch, Helena Holmström Olsson
-
2021 | Övrigt
Inverse problems in Seismology with spectral and resonance data
Alexei Iantchenko, Maarten V. de Hoop