Vi använder kakor på vår webbplats för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Läs mer om kakor.
Programvaruteknik
Programvaruteknik fokuserar på aspekter relaterade till utveckling och implementation av mjukvaruintensiva system. Ämnet inkluderar hela utvecklingsprocessen, det vill säga kravhantering, design, utveckling, test, implementation och underhåll.
Genom att studera mjukvaruutveckling, och de utmaningar och problem som upplevs i praktiken, syftar programvaruteknik till att förändra och förbättra nuvarande förhållanden och påskynda införandet av nya metoder, verktyg och processer. Baserat på en helhetssyn som involverar såväl teknik, arkitektur och process som organisatoriska aspekter av mjukvaruutveckling, strävar programvaruteknik efter att accelerera digitalisering av industrin och stödja effektiv integration och användning av digital teknologi.
Vid Malmö universitet fokuserar vi vår forskning på design och utveckling av modeller för Machine Learning och Deep Learning (ML/DL), utveckling och integration av AI/ML/DL teknologier i stora mjukvaruintensiva inbäddade system och ’Internet of Things’ (IoT) system, arkitekturer för ML/DL system, data- och AI-driven utveckling, mjukvaru-ekosystem, programvaruarkitektur, adaptiva system, interoperabilitet och aspekter relaterade till öppen källkod.
Vi arbetar i nära samarbete med industrin inom områden som telekom, säkerhet, fordon, hälsa, logistik, tillverkning, övervakning, vind- och vattenkraft etc. Med tekniker som sträcker sig från simuleringar, prototyper, experiment, intervjuer, observationer och undersökningar bedriver vi tillämpad forskning, såväl som användarinspirerad grundforskning, med målet att förbättra såväl industri som akademi.
Forskare, publikationer och projekt
-
Personal
Patrik Berander - Programledare/Universitetslektor
patrik.berander@mau.se -
Personal
Jeanette Eriksson - Universitetslektor
jeanette.eriksson@mau.se -
Personal
Helena Holmström Olsson - Professor
helena.holmstrom.olsson@mau.se -
Personal
Hussan Munir - Universitetslektor, biträdande
hussan.munir@mau.se -
Personal
Carl Magnus Olsson - Docent i datavetenskap
carl.magnus.olsson@mau.se -
Personal
Hamza Ouhaichi - Doktorand
hamza.ouhaichi@mau.se -
NRPersonal
Nancy Russo - Universitetslektor
nancy.russo@mau.se -
Personal
Romina Spalazzese - Universitetslektor
romina.spalazzese@mau.se -
DSPersonal
Dipak Surie - Universitetslektor
dipak.surie@mau.se -
Personal
Bahtijar Vogel - Universitetslektor
bahtijar.vogel@mau.se
-
2022 | Artikel i tidskrift
Data management for production quality deep learning models: Challenges and solutions
Aiswarya Raj Munappy, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson, Anders Arpteg, Bjoern Brinne
-
2022 | Konferensbidrag
Controlled Continuous Deployment: A Case Study From The Telecommunications Domain
Anas Dakkak, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson
-
2022 | Artikel i tidskrift
Breaking the vicious circle: A case study on why AI for software analytics and business intelligence does not take off in practice
Iris Figalist, Christoph Elsner, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson
-
2021 | Konferensbidrag
On the Impact of ML use cases on Industrial Data Pipelines
Aiswarya M. Raj, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson, Anders Jansson
-
2021 | Konferensbidrag
Towards Continuous Data Collection from In-service Products: Exploring the Relation Between Data Dimensions and Collection Challenges
Anas Dakkak, Hongyi Zhang, David Issa Mattos, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson
-
2021 | Konferensbidrag
Size matters? Or not: A/B testing with limited sample in automotive embedded software
Yuchu Liu, David Issa Mattos, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson, Jonn Lantz
-
2021 | Konferensbidrag
Towards MLOps: A Framework and Maturity Model
Meenu Mary John, Helena Holmström Olsson, J. Bosch
-
2021 | Konferensbidrag
An architecture for enabling A/B experiments in automotive embedded software
Yuchu Liu, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson, Jonn Lantz
-
2021 | Artikel i tidskrift
The HURRIER process for experimentation in business-to-business mission-critical systems
David Issa Mattos, Anas Dakkak, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson
-
2021 | Artikel i tidskrift
Fast and curious: A model for building efficient monitoring- and decision-making frameworks based on quantitative data
Iris Figalist, Christoph Elsner, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson
-
Forskningsprojekt
Strategic Ecosystem-Driven R&D Management
helena.holmstrom.olsson@mau.se -
Forskningsprojekt
Parkapp
dario.salvi@mau.se -
Forskningsprojekt
Accelerating Digitalization Through Data: Towards Digitally Enhanced and Digital Products and Services
helena.holmstrom.olsson@mau.se -
Forskningsprojekt
AVANS projekt: "Internet of Things Master's Program"
romina.spalazzese@mau.se