Vi använder kakor på vår webbplats för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Läs mer om kakor.
- 
                    
    - Utbildning
- Utbildning
- Program och kurser
- Intresseområden
- Studie- och karriärvägledning
- Anmälan, behörighet och antagning
- Om universitetsstudier
- Hitta bostad
- Träffa Malmö universitet
- 
            
            - Vidareutbildning och kompetensutveckling
- Vidareutbildning och kompetensutveckling
- Professionsprogrammet för rektorer, lärare och förskollärare
 
 På sidan
- 
                    
    - Forskning
- Forskning
- 
            
            - Forskarutbildning
- Forskarutbildning
- Forskarutbildningskurser
- 
            
            - Forskarskolor
- Forskarskolor
- Utbildning, lärande och globalisering
- Forskarskola för yrkesverksamma inom socialtjänsten
- Lärande i mångkulturella samhällskontexter
- Lekresponsiv undervisning i förskolan
- Forskarskola: ComBine
- Forskarskolan i naturvetenskapernas och teknikens didaktik
- Forskarskola: Relevancing Mathematics and Science Education
- Forskarskola: Hållbar rörelse i skolor och förskolor
- Finna vägar i en tid av stora framtidsutmaningar (FinnFram)
- Forskarskola: ROCIT
- Forskarskola: Pedagogik och yrkeskunnande (YRK)
- Kulturellt möjliggörande undervisning genom språk och litteratur (CuEEd-LL)
- Forskarskolan ASSURE - Adaptation of urban space through sustainable regeneration
 
 
- Forskningsämnen
- 
            
            - Forskningscentrum
- Forskningscentrum
- Biofilms Research Centre for Biointerfaces
- Citizen Health
- Centrum för samskapade framtider
- Institute for Urban Research
- Malmö Institute for Migration Studies (MIM)
- Literacy and Inclusive Teaching (LIT)
- Centrum för tillämpad arbetslivsforskning (CTA)
- Sustainable Digitalisation Research Centre
- Centrum för sexologi och sexualitetsstudier
 
- 
            
            - Forskningspublikationer
- Forskningspublikationer
- Sök publikationer
- Malmö University Press
 
- 
            
            - Forskning i fokus
- Forskning i fokus
- Fokus: Skolan
- Fokus: Framtiden med AI
- Fokus: Klimatet och människan
- Fokus: Munnen är en del av kroppen
- Fokus: Migration
- Fokus: Elitidrott, fotboll och supporterkultur
- Fokus: Kriget i Ukraina
- Fokus: Perspektiv på Malmö
- Forskning i fokus: Det ensamma samhället
- Fokus: Fred, demokrati och mänskliga rättigheter
 
- Forskningsevenemang
- Deltagare sökes
- Poddar om forskning
- Bildningsquiz
 På sidan
- 
                    
    På sidan
- 
                    
    - Om oss
- Om oss
- 
            
            - Fakulteter och institutioner
- Fakulteter och institutioner
- 
            
            - Fakulteten för lärande och samhälle
- Fakulteten för lärande och samhälle
- Institutionen för barndom, utbildning och samhälle
- Institutionen för idrottsvetenskap
- Institutionen för kultur, språk och medier
- Institutionen för naturvetenskap, matematik och samhälle
- Institutionen för samhälle, kultur och identitet
- Institutionen för skolutveckling och ledarskap
 
- 
            
            - Fakulteten för teknik och samhälle
- Fakulteten för teknik och samhälle
- Institutionen för datavetenskap och medieteknik
- Institutionen för materialvetenskap och tillämpad matematik
 
- 
            
            - Odontologiska fakulteten
- Odontologiska fakulteten
- Salutogent centrum för oral hälsa
 
 
- 
            
            - Universitetstandvården
- Universitetstandvården
- Tandvård för barn och ungdomar
- Akuttandvård
- Specialisttandvård
- Om Universitetstandvården
 
- Ledning och beslutsvägar
- 
            
            - Malmö universitets strategi 2030
- Malmö universitets strategi 2030
- Globalt engagemang
- Hållbarhet
- Breddad rekrytering och breddat deltagande
 
- Kvalitetsarbete vid universitetet
- 
            
            - Musikverksamhet
- Musikverksamhet
- Studentarbeten – videoverk
 
- Universitetet i en orolig värld
 På sidan
Datavetenskap
Datavetenskap är analys och utveckling av begrepp, metoder och verktyg som syftar till att göra utveckling och användning av digitala system enkel, tillförlitlig och effektiv.
Datavetenskap är en bred disciplin som täcker en rad områden från teoretiska studier av algoritmer till praktiska frågor om implementering av digitala system i hårdvara och programvara.
Huvudämnet som studeras vid Malmö universitet är olika aspekter av Artificiell Intelligens (AI), som syftar till att i datorer implementera processer, såsom beslutsfattande, adaptering, planering och inlärning, som normalt finns hos människor och djur. I synnerhet fokuserar vi på maskininlärning, multi-agentsystem, autonoma system, procedurell innehållsgenerering och människocentrerad AI. Relaterat till AI undersöker vi också frågor som systemens trovärdighet och användarupplevelsen.
Andra forskningsämnen vid MAU inkluderar studiet av algoritmer, huvudsakligen inom två områden, rekommendationssystem och beräkningsgeometri. Dessutom forskar vi inom informationssäkerhet, särskilt med avseende på integritetsfrågor, och systemteknik, t.ex. med avseende på ”edge computing” och interaktionsteknologi. Slutligen bedriver vi forskning inom modellering, optimering och simulering för beslutsstöd.
Ofta studerar vi forskningsområdena ovan inom olika applikationsområden, såsom sakernas internet, sensornätverk, fastighetsautomation och övervakning, datorspel, e-handel, e-hälsa, energisystem, smarta hem, smarta städer, ”supply chain management”, teknikstött lärande, folkhälsa och transport.
Forskare, publikationer och projekt
- 
            
                2026 | Artikel i tidskriftFrom text to meaning: Semantic interpretation of non-standardized metadata in piping and instrumentation diagramsVasil Shteriyanov, Rimma Dzhusupova, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson 
- 
            
                2026 | KonferensbidragAlways Evolving: A Systematic Review on Challenges and Needs to Scale RL & FL on Industrial Embedded SystemsEmil Johansson, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson 
- 
            
                2026 | Artikel i tidskriftm-Watchmen's routes in minbar and generalized minbar polygonsRahmat Ghasemi, Alireza Bagheri, Anna Brötzner, Fatemeh Keshavarz-Kohjerdi, Faezeh Farivar, Bengt J. Nilsson, Christiane Schmidt 
- 
            
                2025 | KonferensbidragCrossing and Independent Families Among PolygonsAnna Brötzner, Robert Ganian, Thekla Hamm, Fabian Klute, Irene Parada 
- 
            
                2025 | Licentiatavhandling, sammanläggningOccupancy information and people counting in smart buildings using noninvasive sensors and machine learningAzad Shokrollahi 
- 
            
                2025 | Artikel i tidskriftOptimizing ICU Hospitalization Prediction Models for COVID-19 Patients Using Pattern Discovery and Machine LearningMohsen Tajgardan, Mahboubeh Shamsi, Reza Khoshkangini, Abdolreza Rasouli Kenari 
- 
            
                2025 | KonferensbidragTransformers to Predict Embryo Quality Using Imagesand External FactorsAdnane Soulaimani, Carina Schwaiger, Reza Khoshkangini, Magnus Johnsson, Thomas Ebner 
- 
            
                2025 | KonferensbidragFrom Requirements to Test Cases: An NLP-Based Approach for High-Performance ECU Test Case AutomationNikitha Medeshetty, Ahmad Nauman Ghazi, Sadi Alawadi, Fahed Alkhabbas 
- 
            
                2025 | Artikel, forskningsöversiktA systematic literature review on AI in IoT systems: Tasks, applications, and deploymentUmair Khadam, Paul Davidsson, Romina Spalazzese 
- 
            
                2025 | Artikel, forskningsöversiktA Systematic Literature Review of Privacy Related to Sensing in Smart BuildingsKayode Sakariyah Adewole, Jan A. Persson, Andreas Jacobsson, Erdal Akin, Azad Shokrollahi, Reza Malekian, Héctor Caltenco, Marcus Valtonen Örnhag 
- 
                                                            
                                                                
         Forskningsprojekt ForskningsprojektMot en praktisk definition av rättvisenormer inom digitala marknader och artificiell intelligencebehrang.kianzad@mau.se
- 
                                                            
                                                                
         Forskningsprojekt ForskningsprojektSkala djupt och skala upp digital innovation: driva strukturella förändringar mot en hållbar, cirkulär och resurseffektiv byggd miljöju.liu@mau.se
- 
                                                            
                                                                
         Forskningsprojekt ForskningsprojektKollaborativ människa-robot inlärning för ultralätta elektriska nyttofordonpaul.davidsson@mau.se
- 
                                                            
                                                                
         Forskningsprojekt ForskningsprojektAgentbaserad socialsimulering av organdonationspolicyerfabian.lorig@mau.se
- 
                                                            
                                                                
         Forskningsprojekt ForskningsprojektFörbättra provrörsbefruktning med miljöoptimering med hjälp av artificiell intelligens (EIVF-AI)reza.khoshkangini@mau.se
- 
                                                            
                                                                
         Forskningsprojekt ForskningsprojektDigitalt när det är möjligt, fysiskt när det är nödvändigt: En utforskning av Ängelholms sjukhus digifysiska världcarljohan.orre@mau.se
- 
                                                            
                                                                
         Forskningsprojekt ForskningsprojektFramtidens samhälle och demokrati i Europamichael.strange@mau.se
- 
                                                            
                                                                
         Forskningsprojekt ForskningsprojektUtveckla ett ramverk för att utnyttja kunskapsdiagram och djupinlärning i mobilitetstransporterreza.khoshkangini@mau.se
- 
                                                            
                                                                
         Forskningsprojekt ForskningsprojektSveriges Riksdag 1867–2022: Ett ekosystem av länkad öppen datafredrik.noren@mau.se
- 
                                                            
                                                                
         Forskningsprojekt ForskningsprojektClimate-Induced Migration in Africa and Beyond: Big Data and Predictive Analytics (CLIMB)haodong.qi@mau.se
- 
                                                            
                                                                
         Forskningsprojekt ForskningsprojektDigIT Hub Swedenpaul.davidsson@mau.se
- 
                                                            
                                                                
         Forskningsprojekt ForskningsprojektIntelligenta och trovärdiga IoT-systempaul.davidsson@mau.se
- 
                                                            
                                                                
         Forskningsprojekt | DOKTORANDPROJEKT Forskningsprojekt | DOKTORANDPROJEKTAutonomous transport and connected vehiclesreza.malekian@mau.se
- 
                                                            
                                                                
         Forskningsprojekt ForskningsprojektFörverkligande av potentialen i agentbaserad social simuleringpaul.davidsson@mau.se
Forskarutbildning inom datavetenskap
Malmö universitet har forskarutbildning inom datavetenskap.
Datavetenskap omfattar utveckling och analys av begrepp, metoder och verktyg, som syftar till att göra utveckling av programvara och användning av datorer enklare, tillförlitligare och effektivare.
 
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
     
                             
     
     
     
     
    