Vi använder kakor på vår webbplats för att webbplatsen ska fungera på ett bra sätt för dig. Läs mer om kakor.
-
- Forskning
- Forskning
-
- Forskarutbildning
- Forskarutbildning
- Forskarutbildningskurser
-
- Forskarskolor
- Forskarskolor
- Utbildning, lärande och globalisering
- Forskarskola för yrkesverksamma inom socialtjänsten
- Lärande i mångkulturella samhällskontexter
- Lekresponsiv undervisning i förskolan
- Forskarskolan i naturvetenskapernas och teknikens didaktik
- Forskarskola: Relevancing Mathematics and Science Education
- Forskarskola: Hållbar rörelse i skolor och förskolor
- Finna vägar i en tid av stora framtidsutmaningar (FinnFram))
- Forskarskola: ROCIT
- Forskarskola: Pedagogik och yrkeskunnande (YRK)
- Forskarskola: Kulturellt möjliggörande undervisning genom språk och litteratur (CuEEd-LL)
- Forskningsämnen
-
- Forskningsmiljöer
- Forskningsmiljöer
-
- Forskningspublikationer
- Forskningspublikationer
- Sök publikationer
- Malmö University Press
- Forskningsevenemang
- Deltagare sökes
- Poddar om forskning
- Bildningsquiz
På sidan -
På sidan
-
- Om oss
- Om oss
-
- Jobba hos oss
- Jobba hos oss
- Lediga jobb
- Möt våra medarbetare
- Anställningsförmåner
- EURAXESS
-
- Fakulteter och institutioner
- Fakulteter och institutioner
-
- Fakulteten för lärande och samhälle
- Fakulteten för lärande och samhälle
- Institutionen för barndom, utbildning och samhälle
- Institutionen för idrottsvetenskap
- Institutionen för naturvetenskap, matematik och samhälle
- Institutionen för skolutveckling och ledarskap
- Institutionen för kultur, språk och medier
- Institutionen för samhälle, kultur och identitet
-
- Fakulteten för teknik och samhälle
- Fakulteten för teknik och samhälle
- Institutionen för datavetenskap och medieteknik
- Institutionen för materialvetenskap och tillämpad matematik
- Odontologiska fakulteten
-
- Kontakta Malmö universitet
- Kontakta Malmö universitet
- För media
- Karta över byggnader (Google maps)
- Profilprodukter
- Allmänna handlingar
- Visselblåsning
- Ledning och beslutsvägar
-
- Vision, mål och strategi 2025
- Vision, mål och strategi 2025
- Globalt engagemang
- Hållbarhet
- Breddad rekrytering och breddat deltagande
- Kvalitetsarbete vid universitetet
- Forskarbostäder
-
- Musikverksamhet
- Musikverksamhet
- Studentarbeten - videoverk
- Alumni & vänner
- Akademiska högtider
På sidan
Datavetenskap
Datavetenskap är analys och utveckling av begrepp, metoder och verktyg som syftar till att göra utveckling och användning av digitala system enkel, tillförlitlig och effektiv.
Datavetenskap är en bred disciplin som täcker en rad områden från teoretiska studier av algoritmer till praktiska frågor om implementering av digitala system i hårdvara och programvara.
Huvudämnet som studeras vid Malmö universitet är olika aspekter av Artificiell Intelligens (AI), som syftar till att i datorer implementera processer, såsom beslutsfattande, adaptering, planering och inlärning, som normalt finns hos människor och djur. I synnerhet fokuserar vi på maskininlärning, multi-agentsystem, autonoma system, procedurell innehållsgenerering och människocentrerad AI. Relaterat till AI undersöker vi också frågor som systemens trovärdighet och användarupplevelsen.
Andra forskningsämnen vid MAU inkluderar studiet av algoritmer, huvudsakligen inom två områden, rekommendationssystem och beräkningsgeometri. Dessutom forskar vi inom informationssäkerhet, särskilt med avseende på integritetsfrågor, och systemteknik, t.ex. med avseende på ”edge computing” och interaktionsteknologi. Slutligen bedriver vi forskning inom modellering, optimering och simulering för beslutsstöd.
Ofta studerar vi forskningsområdena ovan inom olika applikationsområden, såsom sakernas internet, sensornätverk, fastighetsautomation och övervakning, datorspel, e-handel, e-hälsa, energisystem, smarta hem, smarta städer, ”supply chain management”, teknikstött lärande, folkhälsa och transport.
Forskare, publikationer och projekt
-
2024 | Artikel i tidskrift
A Paradigm Shift in Plain Sight?: AI and the Future of Healthcare in the Nordic States
Michael Strange, Jason Tucker
-
2024 | Rapport
On the importance of AI research beyond disciplines: establishing guidelines
Virginia Dignum, Donal Casey, Frank Dignum, André Holzapfel, Ana Marusic, Yulia Razmetaeva, Jason Tucker
-
2024 | Konferensbidrag
Smart Homes as Digital Ecosystems: Exploring Privacy in IoT Contexts
Sally Bagheri, Andreas Jacobsson, Paul Davidsson
-
2024 | Artikel i tidskrift
High-Performance Flow Classification of Big Data Using Hybrid CPU-GPU Clusters of Cloud Environments
Azam Fazel-Najafabadi, Mahdi Abbasi, Hani H. Attar, Ayman Amer, Amir Taherkordi, Azad Shokrollahi, Mohammad R. Khosravi, Ahmed A. Solyman
-
2024 | Konferensbidrag
The k -Transmitter Watchman Route Problem is NP-Hard Even in Histograms and Star-Shaped Polygons
Brötzner Anna, Bengt J. Nilsson, Christiane Schmidt
-
2024 | Konferensbidrag
Faces in Rectilinear Drawings of Complete Graphs
Martin Balko, Brötzner Anna, Fabian Klute, Josef Tkadlec
-
2024 | Konferensbidrag
The Complexity of the Lower Envelope of Collections of Various Geometric Shapes
Carlos Alegría, Brötzner Anna, Bengt J. Nilsson, Christiane Schmidt, Carlos Seara
-
2024 | Konferensbidrag
Flips in Odd Matchings
Oswin Aichholzer, Brötzner Anna, Daniel Perz, Patrick Schnider
-
2024 | Artikel i tidskrift
Bicolored Order Types
Oswin Aichholzer, Brötzner Anna
-
2024 | Artikel i tidskrift
A Comprehensive Survey: Evaluating the Efficiency of Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques on Cyber Security Solutions
Merve Ozkan-Okay, Erdal Akin, Omer Aslan, Selahattin Kosunalp, Teodor Iliev, Ivaylo Stoyanov, Ivan Beloev
-
Forskningsprojekt
Multistakeholder-perspektiv och erfarenhet av tillit till digital hälsa och AI
michael.strange@mau.se -
Forskningsprojekt
Anpassat resestöd för resenärer med särskilda behov
johan.holmberg@mau.se -
Forskningsprojekt
Framtidens samhälle och demokrati i Europa
michael.strange@mau.se -
Forskningsprojekt
Artificiell intelligens som en fråga för den globala politiska ekonomin – aktörer, strukturer, begränsningar och möjligheter
michael.strange@mau.se -
Forskningsprojekt
Evacuation Assistance System
arezoo.sarkheyli-haegele@mau.se -
Forskningsprojekt
Multi-objective optimization and optimal integration of hybrid energy systems
reza.malekian@mau.se -
Forskningsprojekt
Sveriges Riksdag 1867–2022: Ett ekosystem av länkad öppen data
fredrik.noren@mau.se -
Forskningsprojekt
Facilitators and barriers to the use of agent-based social simulation in organ donation
fabian.lorig@mau.se -
Forskningsprojekt
Models of distributed information processing in smart grid systems
reza.malekian@mau.se -
Forskningsprojekt
Climate-Induced Migration in Africa and Beyond: Big Data and Predictive Analytics (CLIMB)
haodong.qi@mau.se -
Forskningsprojekt
DigIT Hub Sweden
paul.davidsson@mau.se -
Forskningsprojekt
Intelligenta och trovärdiga IoT-system
paul.davidsson@mau.se -
Forskningsprojekt
Intelligent styrning av hybrida energisystem
reza.malekian@mau.se -
Forskningsprojekt
Sjyst data!
sara.leckner@mau.se -
Forskningsprojekt | DOKTORANDPROJEKT
Autonomous transport and connected vehicles
reza.malekian@mau.se -
Forskningsprojekt
Förverkligande av potentialen i agentbaserad social simulering
paul.davidsson@mau.se
Forskningsmiljöer
Forskarutbildning inom datavetenskap
Malmö universitet har forskarutbildning inom datavetenskap.
Datavetenskap omfattar utveckling och analys av begrepp, metoder och verktyg, som syftar till att göra utveckling av programvara och användning av datorer enklare, tillförlitligare och effektivare.